<div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;">Dear all,</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;"><br></font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;">I have some Neuroscan .avg data and want to use EEGlab to run time-frequency analyses. But I don't know how to import them into EEGlag. I have tried to use the function "loadavg.m" to load .avg data. However, "loadavg.m" only load .avg data as a 2 (channel numbers) x 2 (time points) matrix. The data structure is different from typical EEGlab's .set data. In addition, this 2 x 2 matrix doesn't contain channel location and other information. I don't know how to load .avg file with full information. Thanks all for your help!</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;"><br></font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;">Best,</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;"><br></font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;">Jiushu Xie</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;"><br></font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;">Postdoctoral Researcher</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;">School of Psychology</font></div><div style="font-family: "lucida Grande", Verdana, "Microsoft YaHei";"><font face="楷体_gb18030" size="4" style="line-height: 30.6px;">South China Normal University</font></div></div>