<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">
<span>Dear all,</span>
<div style="color: rgb(0, 0, 0);">
<div>
<div id="divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size:12pt; color:#000000; font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif">
<p><span><br>
</span></p>
<p><span><span>Cowley, Korpela, & Torniainen</span> have recently published a new Matlab toolbox for large scale batch-<span>scripted</span> EEG pre-processing, called
<span>Computational Testing for Automated Preprocessing (CTAP) toolbox</span>. <br>
</span></p>
<p><span>CTAP supports workflow <span><span>manage</span>ment</span>, and provides quality-assurance visualizations for all operations.</span></p>
<p><span></span>The main aim of CTAP is to facilitate exploratory EEG processing on many recordings, with one to many branches of the
<span>workflow</span> to allow tree-like pipelines for comparison.</p>
<p>The toolbox incorporates quite a wide range of existing functions (and a couple of in-house as well) to detect blinks, bad channels, epochs/<span>segments</span>, and independent components; but it is designed to be highly modular and extensible, so you
 can easily add your own preferred methods. <br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>CTAP is available now on github:</p>
<p><a previewremoved="true" id="LPlnk454646" href="https://github.com/bwrc/ctap" class="OWAAutoLink">https://github.com/bwrc/ctap</a></p>
<p>(We aim to run entirely without GUI, so for now there are no plans to make it <span>an EEGLAB extension</span>)<br>
</p>
<p><br>
</p>
<p>For details, see the paper</p>
<p></p>
<div>Cowley, B., Korpela, J., & Torniainen, J. E. (2017). Computational Testing for Automated Preprocessing: a Matlab toolbox to enable large scale electroencephalography data processing. PeerJ Computer Science, 3:e108.
<a previewremoved="true" id="LPlnk247303" href="http://doi.org/10.7717/peerj-cs.108">
http://doi.org/10.7717/peerj-cs.108</a></div>
<p></p>
<p><br>
</p>
<div id="Signature"><br>
<div id="divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size:12pt; color:#000000; font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif">
<font face="Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif" color="black" size="3"><span id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt"><font face="Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif">
<div><font face="Palatino Linotype,Book Antiqua,Palatino,serif">Benjamin Cowley PhD</font><br>
</div>
<div><font face="Palatino Linotype,Book Antiqua,Palatino,serif">-</font></div>
<div><font face="Palatino Linotype,Book Antiqua,Palatino,serif">Docent</font><font face="Palatino Linotype,Book Antiqua,Palatino,serif">, Cognitive Science unit, University of Helsinki.</font></div>
</font></span></font></div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>