<p dir="ltr">Hello Sanaz, some notes below best wishes.<br></p>
<p dir="ltr">×××××××××××××××××</p>
<p dir="ltr"> i would try just one plugin like adjust or sasica , and i would try to make decisions based on visual inspection of the component property plots for emg-contaminated ICs.</p>
<p dir="ltr">For your rank problem, plz try first googling eeglablist and your topic, and also google makoto's eeglab pipeline. A lot of info on that topic is already out there, and easy to google :)</p>
<p dir="ltr">One can remove one eeg channel from the dataset, before ica but after reref, thus getting correct rank for the rereferenced file. </p>
<p dir="ltr">One can, instead  use the pca flag in the runica function which leads to same rank correction via pca before ica.  documentaion and tutorials in running ica and runica functions are online.</p>
<p dir="ltr">Help or doc functioname in matlab will also get you info about function settings for any matlab and eeglab function. See also the help button in various eeglab guis. </p>
<p dir="ltr">Please also see the online ic classification tutorial with feedback from luca at his reaching site. Easy to find that via googling eeglablist and luca ica. There are useful examples of emg ICs there too.</p>
<p dir="ltr">Looking forward to future questions!</p>
<p dir="ltr">××××××××××××××××××<br><br><br><br><br><br><br></p>