<div dir="ltr"><div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">Accidentally sent before I was finished! I was also going to mention that the reason I want to use this sort of method is that using ICA alone, barring some other issue, is proving to be insufficient for saccade correction. I'm currently manually removing ICs corresponding to blinks and saccades, but I think that my correction method is either not removing the saccade effect well enough, or removing too much of the neural signal in addition to the saccade. I've also tried a variance-ratio criteria (see citation), which seems to pick out the same ICs as saccade-related as I do manually. This suggests to me that without some sort of spatial filter, I may not be able to remove the effect of the saccade without also removing the cognitive processes I'm interested in. I'm hoping that a dipole-based (or potentially some other) spatial filter can give me better ICs, which can hopefully allow me to remove the saccadic activity without also removing the neural signature.</span></div><div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">Thanks,</span></div><div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">Max</span></div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px"><div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div>Plöchl, M., Ossandón, J. P., & König, P. (2012). Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. </span><i style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">Frontiers in human neuroscience</i><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">, </span><i style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">6</i><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">.</span><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jul 18, 2017 at 2:18 PM, Max Cantor <span dir="ltr"><<a href="mailto:Max.Cantor@colorado.edu" target="_blank">Max.Cantor@colorado.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>There is a method for multiple source eye correction (MSEC) using BESA (see citation) which I am interested in using for an EEG + Eye Movement coregistration study. However, is there a way to implement this method without BESA, such as using EEGLAB's dipfit function?</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">Berg, P., & Scherg, M. (1994). A multiple source approach to the correction of eye artifacts. </span><i style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">Electroencephalogra<wbr>phy and clinical neurophysiology</i><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">, </span><i style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">90</i><span style="font-family:Arial,sans-serif;font-size:13px">(3), 229-241.</span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div><font face="Arial, sans-serif"><br clear="all"></font><div><br></div>-- <br><div class="m_-4668927928466478312gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><div>Max Cantor<br></div>Graduate Student</div><div style="font-size:small">Cognitive Neuroscience of Language Lab</div><span style="font-size:small">University of Colorado Boulder</span><br></div></div>
</div></font></span></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="font-size:small"><div>Max Cantor<br></div>Graduate Student</div><div style="font-size:small">Cognitive Neuroscience of Language Lab</div><span style="font-size:small">University of Colorado Boulder</span><br></div></div>
</div>