<div dir="ltr"><div><div><div>Dear all,<br><br></div>I have 64 channel EEG data from stroke patients. I am going to apply ICA to remove artifacts. I was wondering if it is good way of marking components as brain or non-brain by first running ICA on all subjects, and then randomizing the ICs and marking them as brain or non-brain components. Likely labeling the components as brain, eye, muscle, heart, line noise, bad channel, and others, following the scheme of the online EEGLAB ICA detection site: <a href="http://reaching.ucsd.edu:8000">http://reaching.ucsd.edu:8000</a><br><br></div><div>What strategy do people generally use?<br></div><div><br></div><div>I am new to ICA usage, so, any suggestions in this regard will be highly appreciated. <br><br></div><div>Thanks.<br></div></div><div><div><div><div><div><br>-- <br><div class="gmail_signature">Regards,<br><br><br>M. Samran Navid.<br></div>
</div></div></div></div></div></div>