<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#333399">Hello Ghislain, some recommendations below, best wishes.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">1. the STUDY framework probably can't handle your full design, but it is receiving a major update soonaccroding to eeglab developers.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Please closely review all current STUDY documentation online to determine if STUDY can create the analysis your're interested in.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">My bet is that you you can create data to represent each person's session, and each person's condition, and </div><div class="gmail_default" style="color:#333399">then you should attempt to build some STUDY versions that compare some or all of your conditions. </div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Try something simple first, like just focusing on  just the witihn or just the the between factors first.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">LIMO EEG plugin for eeglab should also be helpful, check out the documentation on that.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">2. ICA solutions from different days (different recording sessions) often give similar IC results, but overall it's not recommended to mix them, as solutions can be quite different across different recording sessions (but not always).</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">3. You could take all the data that you have for one person, from one recording session, and then ICA all that data for that single subject. This would at least give you a valid ICA decomposiiton for that subject, for that session. Then you can use that ICA info to clean the data of artifacts, and/or analyze the IC information.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">4. You can compare the ICA results from the same subject from different recrdogin sessions. There you should see basically the same ICs, if it is the same person.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">5. Note that some researchers prefer to do ICA across all available conditions for a subject, and some do ICA for specific conditions (especially if the conditions are very different)</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">6. Gift-EEG from the Calhoun group may also be able to help you find solid ICA solutions across your study, subjects and conditions.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div></div>