<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#333399">Hello Mahsa, some quick notes below, best wishes.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">***********NOTES for Mahsa</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Make sure before ICA that after rereferencing...</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">that you are either A) dropping rank or B) dropping any one channel to fix rank. Google this topic on eeglablist.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Also check to make sure you are doing your pre-ICA cleaning of the data properly.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Redo your ICA and then let the list know if your double ICs disappeared plz.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">You may/could merge the ICs, or focus only on one that has the strongest across-trial activity. Google some past eeglab list notes on your similar issues.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">It's important to fully review and compare the properties of those ICs. </div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Note you may also be getting such double ICs because of modifications to the channels during the recording (e.g., moving the channels to fix impedances)</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Note that there are also caveats on using 32 channel data for ICA, which is much happier with 64+ electrodes that adequately cover/sample the whole head.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">You may want to just focus on isolating artifactual ICs, removing those, and then doing your data analysis on channel-level data.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">This topic/question has also been mentioned on the list multiple times.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Oct 9, 2017 at 11:17 AM, mahsa shalchy <span dir="ltr"><<a href="mailto:mahsa.shalchy@gmail.com" target="_blank">mahsa.shalchy@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><span style="font-size:12.8px">Dear Experts,</span><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">I collected some data using Biosemi system (32 channels) and after doing pre-processing steps (resampling, filtering, re-referencing), I epoched the data and applied ICA. </div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">My problem is that, I'm getting two similar components in my ICA results (IC3 and IC4). </div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div><span style="font-size:12.8px">I uploaded related images here:</span></div><div><span style="font-size:12.8px"><br><a href="https://www.dropbox.com/sh/etjkwjrse12lu5j/AABpJvKmKWY5n69eER1GrPGka?dl=0" target="_blank">https://www.dropbox.com/sh/<wbr>etjkwjrse12lu5j/<wbr>AABpJvKmKWY5n69eER1GrPGka?dl=0</a></span><br></div><div><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div style="font-size:12.8px"><br></div><div style="font-size:12.8px">Could you please help me with this?</div><div><br></div><div>Many thanks,</div><div>Mahsa</div></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br></div>