<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#333399">Hello Mehmet,</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">If you haven't had a chance to please review the basic eeglab tutorial steps and do them with eeglab tutorial data.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">The eeglab tutorial provides all basic recommendentations for users new to eeglab and ica, it is very beneficial.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">See also Makoto's pipeline for a list of useful suggestions for beginners. google it if you haven't read through it.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">To start with, I recommend sticking with the first basic recommendations on eeglab tutorial. </div><div class="gmail_default" style="color:#333399">If you do things differently, you can review the differences (if any) between doing it one way or another.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Changing to zero mean should not create a problem for ICA, but I am not 100% sure.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Regarding filtering, it's okay if you use a, for example, 1-50 Hz filter instead of just a high-pass filter.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Nov 11, 2017 at 12:23 AM, m. kazanç <span dir="ltr"><<a href="mailto:mekazanc@hotmail.com" target="_blank">mekazanc@hotmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">




<div dir="ltr">
<div id="m_-6473317600866040818divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif" dir="ltr">
Hello,
<div><br>
</div>
<div>I have a few quesiton related to EEG Pre-processing,</div>
<div><br>
</div>
<div>We had 19 + 7 (EOG) channels recording,</div>
<div><br>
</div>
<div>I will firstly make artifact removal,</div>
<div><br>
</div>
<div>Before do that, I firstly made all channels zero mean for each recording (each recordin round, 16 channels will have zero mean),</div>
<div><br>
</div>
<div>After that I filtered between 1-70 Hz, </div>
<div><br>
</div>
<div>Then, ICA decomposition was performed to select artifactual components,</div>
<div><br>
</div>
<div>I searched on eeglablist to find filtering and mean averaging process, but I could not find steps like me,</div>
<div><br>
</div>
<div>They suggested to use high pass filtering (>1 Hz)..</div>
<div><br>
</div>
<div>My question is ,</div>
<div><br>
</div>
<div>1- mean averaging as a first step is convenient ?</div>
<div><br>
</div>
<div>2- using bandpass filtering instead of High pass filtering , leads a problem ? </div>
<div><br>
</div>
<div>I am looking forward your answer,</div>
<div><br>
</div>
<div>thank you </div>
<div><br>
</div>
<div>--mehmet </div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
</div>
</div>

<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br></div>