<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">Hello Joseph, </div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">*probably best to downsample before concatenation of the four datasets from each subject session. Downsample only if you have a good reason (or try it both ways - downsampled and not downsampled).</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">*epoch after downsampling and before concatenation, </div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">*it doesn't matter if you epoch or don't epoch for ICA, ICA in eeglab shuffles time points anyway, and is only looking for spatial regularities, not temporal regularities.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">However you might find it useful epoch artifically, e.g., using eeg_regepoch in .5 sec epochs) to make it easier to remove large-artifact periods semi-automatically or fully automatically before doing ICA. After you have an ICA solution you can re-apply it to the pre-epoched data and make your real epochs from there.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">Note that you don't need to epoch to do good-enough artifactual period rejection before ICA, just make sure to not include periods where there are no trials or no cognitive activity of interest (such as waiting time during instructions or between conditions).</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">If you haven't had a chance to please review eeglab tutorial and work with eeglab tutorial data to get a better handle of best steps. Reviewing suggestions in the the googlable makoto's pipeline suggestions may also be helpful to you.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Nov 25, 2017 at 3:16 PM, Joseph Nuamah <span dir="ltr"><<a href="mailto:jknuamah@aggies.ncat.edu" target="_blank">jknuamah@aggies.ncat.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Dear All,<br><br>In a recent experiment, I presented each participant with two conditions in four randomized blocks consisting of 30 trial each. Thus, I have four data sets under each condition for each participant. The experiment was carried out in one session; I did not reapply the cap and did not re-gel. I intend to downsample from 512Hz to 256 Hz, epoch the data, and perform ICA to remove artifactual components (not dipole modeling)<br><br>My questions are:<br>1. Do I downsample before or after concatenation? <br></div>2. Do I epoch before or after concatenation?<br><div>2. Do I epoch before or after ICA ? Does it matter which comes first ?<br><br>Many thanks!<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br>Joseph<br><br></font></span></div></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/<wbr>eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.<wbr>ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.<wbr>edu</a><br></blockquote></div><br></div></div>