<div dir="ltr">Hello all,<div><br></div><div>I am working with EEG data collected from normal / ultra-high risk for psychosis / schizophrenia groups during working memory task (3 task loads). </div><div><br></div><div>I computed the phase locking values (PLV: Lachaux, 1999) for all channel pairs (60 channels --> 1770 pairs), and used nonparametric statistics to look at the differences between groups, and differences between task loads. I am correcting for multiple (1770) comparisons using FDR.  </div><div><br></div><div>An issue I am facing is that there seems to be no way to look at the interaction of the two factors (group & task load) when working with nonparametric statistics. My questions are below:</div><div><br></div><div>1. Does anyone know of any nonparametric method to look at interactions of 2+ factors?</div><div>2. Is there a reason to think that applying Fisher-z transform to phase-locking values may be problematic? I'd like to try this, so that I can just use parametric tests (2-way mixed model ANOVA). I've seen several studies that dealt with "coherence" where they used Fisher-z transforms to normalize (?) the coherence values, then used parametric tests for statistical analysis. </div><div><br></div><div>It's been a painfully long way learning EEG and analyzing and coming this far! I would appreciate ANY help or any related tips from anyone. Thanks!</div><div><br></div><div>Best,</div><div><br></div><div>Jung</div><div><br></div><div><br></div></div>