<html><head></head><body><div style="font-family:Helvetica Neue, Helvetica, Arial, sans-serif;font-size:13px;"><div></div>
            <div>Hi Erika,</div><div>    Did you compare the phase differences between short vs long distance electrode locations, e.g., Frontal-occipital vs local parietal-occipital or central-frontal, etc? before and after ICA reconstruction? Are you only interested in amplitude and not phase differences?</div><div><br></div><div>Robert</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div> between short and long distance electrode locations, for example occipital to central or frontal to parietal </div><div><br></div>
            
            <div id="ydpeccabfb1yahoo_quoted_5924148280" class="ydpeccabfb1yahoo_quoted">
                <div style="font-family:'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif;font-size:13px;color:#26282a;">
                    
                    <div>
                        On Saturday, January 6, , 4:33:46 PM EST, Erika Nyhus <enyhus@bowdoin.edu> wrote:
                    </div>
                    <div><br></div>
                    <div><br></div>
                    <div><div id="ydpeccabfb1yiv4040858861"><div dir="ltr">Hi Tarik and Makoto,<div><br></div><div>All datasets were re-referenced to the average reference and the reference channel was added back to the data so there are 64 channels and no bad channels.  I am selecting 63 channels and excluding the reference channel for ICA.  All the datasets are from the same subject and have been preprocessed in the same way.  I tried running ICA with 64 channels selected and it runs fine.  I tried running ICA with the tutorial dataset and selecting 31 channels and get the same error as in my datasets.<div><br></div><div>Erika</div><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861gmail_extra"><br><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861gmail_quote">On Tue, Dec 26, 2017 at 6:22 PM, Makoto Miyakoshi <span dir="ltr"><<a href="mailto:mmiyakoshi@ucsd.edu" rel="nofollow" target="_blank">mmiyakoshi@ucsd.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="ydpeccabfb1yiv4040858861gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><div dir="ltr">Dear Erika,<div><br></div><div>If EEG.icasphere has 63 x 63 columns, it means ICA was computed on 63 channels. How many channels did you have when you run ICA? Was the data full-ranked (no bridging across channels, no standard re-referencing before ICA)?</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861gmail_extra"><br><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861gmail_quote"><span>On Wed, Dec 20, 2017 at 8:28 AM, Erika Nyhus <span dir="ltr"><<a href="mailto:enyhus@bowdoin.edu" rel="nofollow" target="_blank">enyhus@bowdoin.edu</a>></span> wrote:<br></span><div><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861m_147050903508982024m_-9196508372056888295h5"><blockquote class="ydpeccabfb1yiv4040858861gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000">I am getting the following error when I run ICA on a concatenated datasets and selecting 63 of 64 channels<span style="white-space:pre-wrap;">.</span>   When I run ICA on any of the datasets individually I do not get an error.  I was wondering if anyone has run in to this problem and how they were able to solve it.</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">eeg_checkset error: number of elements in 'icachansind' (64) </font></div><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif">does not match the number of columns in the sphere array (63)</font></div><span class="ydpeccabfb1yiv4040858861m_147050903508982024m_-9196508372056888295m_-2627772378052551374HOEnZb"><font color="#888888"><div><font color="#000000" face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div>-- <br><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861m_147050903508982024m_-9196508372056888295m_-2627772378052551374m_-5745033161617361137gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div>













Erika Nyhus, Ph.D.<br>Department of Psychology and Program in Neuroscience<div>6900 College Station</div><div>Bowdoin College</div><div>Brunswick, ME 04011<br></div><p><span style="font-size:13pt;"></span></p>

</div></div></div></div>
</div></font></span></div>
</blockquote></div></div></div><span class="ydpeccabfb1yiv4040858861m_147050903508982024m_-9196508372056888295HOEnZb"><font color="#888888"><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861m_147050903508982024m_-9196508372056888295m_-2627772378052551374gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</font></span></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="ydpeccabfb1yiv4040858861m_147050903508982024m_-9196508372056888295gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div>













Erika Nyhus, Ph.D.<br>Department of Psychology and Program in Neuroscience<div>6900 College Station</div><div>Bowdoin College</div><div>Brunswick, ME 04011<br></div><p><span style="font-size:13.0pt;"></span></p>

</div></div></div></div>
</div></div></div></div>_______________________________________________<br>Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="nofollow" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" rel="nofollow" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" rel="nofollow" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></div>
                </div>
            </div></div></body></html>