<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div><div>Dear all,<br><br></div>I am trying to analyze the data of an ERP study using EEGlab study and dipfit.<br></div><div>I have 2 within-participant conditions and 2 groups.<br></div>In practice, what I would like to do is analyze the EEG at the component level, in order to see:<br>- if there's any component that differs between condition and where in the brain it origins<br>- if there's any component that differs between groups and where in the brain it origins<br></div>I am also interested in interactions effects between group and conditions.<br><br></div>Now, I did the dipole estimation for each participant with Dipfit, I created a Study, and then I clustered the components based on dipoles, spectra and ERPs. The results look good, but some participants have 2 or three components clustered in the same cluster. How do I deal with that in the statistical analyses? Isn't it a problem if a participant is sampled more often than others, especially if data are considered independent like in between-subject comparisons?<br></div>Also, some participants don't have components for some clusters. Is this taken into account in the analyses of the between-participant effects, or are the test just run on the participants that are included in the clusters?<br><br></div>Thank you,<br><br></div>Carolina<br><div><div><br><div><br></div></div></div></div>