<div dir="ltr">Hello EEGLAB-list,<div><div><br></div></div><div>I understand that ICA can only be run on the number of channels present (and not interpolated; i.e. present as "actual" data) in a set of EEG data.</div><div><br></div><div>This makes sense, because removing channels reduces the rank of the data. However, what effect does interpolating channels which are bad in single trials have on data rank?</div><div><br></div><div>I've become curious about this because various methods (FASTER, EGI proprietary software, others) offer this functionality, and I'm not sure if it is feasible to move forward from a dataset that has been processed this way to an IC-based analysis.</div><div><br></div><div>So, if a channel is interpolated on an as-needed basis rather than being "bad" the entire recording, how does this influence the rank of the EEG? What if half of the channels of a  dataset were interpolated, but in separate epochs? </div><div><br></div><div>Can we move forward from this sort of artifacting schema to an analysis in IC-space, or does the manner of data processing preclude "knowing" the rank of the data and therefore an accurate IC decomposition?</div><div><br></div><div>Thanks in advance for discussion,</div><div>Eric Rawls, M.S.</div><div>Graduate Research Assistant</div><div>Department of Psychological Sciences</div><div>University of Arkansas</div></div>