<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">Hi Nicole, hoping all's well in Eugene! Some quick thoughts below that may be of use...</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">Regarding plotting times that were marked for rejection. James' solution seems cool, this is certainly something many researchers do, both for checking data and for publication/visualization. Overall, note that one need only have worst/baddest periods removed before ICA, and then have a round of artifact-detection after ICA-cleaning.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">1. After markup, but without rejection, one can go into the eeglab reject variable and get info about the times that have been marked. That can be saved out, and my understanding is that should be same as the info in the TMPREJ you referred to. </div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">2. Within eegplot, there are ways to plot various time windows, see the specs on the function. essentially, as you know, when you make some marked periods in continuous data via eegplot, save and close the marks, and then re-open eegplot, you can see the marks there. So the idea is to re-open eegplot and "feed it" the specific marked times you want to show.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">3. One way is to simply do something like the following, based on examining eegh output, help for functions you are using, and some matlab coding.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">A. Get the start and end times that were marked into a a list. (by saving out of the eeglab structure the marked periods after they are marked)</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">B. Plot the full time of one or more channels using normal plotting function in matlab. (or for example, time-frequency plot of the data)</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">C. Plot lines on the image that show the start and end of the marked periods.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">D. Repeat with different colors for different coders, artifacts, etc..</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">4. Caveats, make sure your "marked times" are directly related to the "time in continuous data" for accurate plotting of the marks.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">5. You may also be interested in a function like "add new events" (previously mentioned on the list, googlable, in eeglab distribution. This would allow you to make a series of events which are plotted in eegplot, and the events you make could be built from the marked times your artifact-detectors have developed.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)">6. If you haven't had a chance to, try googling your topic + eeglablist, you may find some interesting past discussions of same in past eeglablist posts.</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(51,51,153)"><br></div></div>