<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#333399">Hello Deirdre, hoping all is well at the Olin center, some notes below, best wishes.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">You can find some past examples of spectral computation mini-scripts by googling eeglablist+your topic.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Working with the cognionics data should be no problem. Just import the files into eeglab using appropriate importer for their file type.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Then you can go ahead and compute various forms of spectral metrics within eeglab. Use the GUI first, and then review output of eegh after successful steps to build scripts (see also Scripting tutorial on eeglab site).</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">See also the help documentation on the spectral computation functions in eeglab, which provides various flags for the functions to compute spectral metrics in various ways.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Another option is to get the data into matlab and eeglab, clean it, and then feed it to functions from the Chronux toolbox via scripts.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Should be pretty straighforward, as your data is simple, and the metrics are routine.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">If you haven't had a chance to review it, Mike X. Cohen's book on TF analysis is also a great resource with sample matlab code which should help you build metrics from scratch if you wish.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div></div>