<div dir="ltr"><div><div><div>Hi Alex,<br><br></div>None of the procedures you suggest seems really wrong to me. I would probably run the ICA on 1Hz data to get a neat decomposition (in my own experience too, the decomposition works best on 1Hz high pass filtered data), apply the resulting IC weights on the 0.1Hz data (useful if you're studying slow potentials), then pass this through SASICA to decide which components to reject. I've never tried it myself, so I'll be interested if anyone has comments about that.<br><br>As a side note, I do not recommend to blindly reject everything that SASICA will suggest if you activate all measures. I recommend parsimonious rejection according to the needs of your experiment (see the paper attached to the plugin for full explanation).<br><br></div><div></div>Best,<br></div>Max<br><div><div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">Le ven. 13 avr. 2018 à 00:58, Alexandre Obert <<a href="mailto:obert.alexandre@gmail.com">obert.alexandre@gmail.com</a>> a écrit :<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi all, <div><br></div><div>I read <a href="https://github.com/CSC-UW/csc-eeg-tools/wiki/Filtering-and-ICA" target="_blank">somewhere </a>that one could perform ICA onto data filtered with 1Hz (high-pass) and then apply ICA matrix onto 0.1Hz filtered data.</div><div>However, I wonder how to deal with ICs classification algorithms such as SASICA or ADJUST in such process?</div><div><br></div><div>SASICA onto 1Hz filtered data send different results from SASICA onto 0.1Hz filtered one.</div><div>So, what's the best process:</div><div>1) performing SASICA onto 1Hz data and then reject artifactual ICs in 0.1Hz (don't feel comfortable with this)</div><div>2) forgetting such process and just using ICA and SASICA onto 0.1Hz data directly</div><div>3) following the mentioned process and performing SASICA onto 0.1Hz data with ICA matrix from 1Hz data</div><div>4) something else</div><div><br></div><div>Alex</div></div>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></blockquote></div></div></div></div></div>