<div dir="ltr">Dear Johanna,<div><br></div><div><span style="background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline">> Does eeglab use the same computation of ANOVA and Bonferroni-correction like SPSS does?</span><br></div><div><br></div><div>EEGLAB uses statcond() for parametric (<span style="background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline">t-test and ANOVA</span>) and non-parametric (permutation, bootstrap). For multiple comparison correction, it has fdr() and bonf_holm(). I don't use SPSS but the algorithm should be the same. However, as far as I know, EEGLAB's ANOVA may have limitation in mixed design i.e., mixture of repeated and non-repeated measures.</div><div><br></div><div><p class="MsoNormal" style="margin:0px;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial">> For clearer understanding here a short overview of my study design:<u></u><u></u></p>There were 4 conditions and 2 testing times (pretest and posttest) with 19 electrodes. I computed a pairwise comparison between the conditions and the testing times. There were significant differences between the conditions in SPSS, but not so in eeglab.<br></div><div><br></div><div>Oh boy, this is not cleaner to me unfortunately!</div><div>Did you perform ANOVA, or what? If your 4x2 factorial deisgn mixed design? Also, what did you test? Mean amplitude of a window, or what? Give me more info and I may be able to help you.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Fri, Jul 6, 2018 at 10:33 AM Wind, Johanna <<a href="mailto:jwind01@uni-mainz.de">jwind01@uni-mainz.de</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">





<div lang="EN-GB" link="#0563C1" vlink="#954F72">
<div class="m_1971439560703996513WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal">Hello everybody, <u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal">I‘ve got a question in relation to the eeglab output. Does eeglab use the same computation of ANOVA and Bonferroni-correction like SPSS does? When I transfer the specdata from eeglab to SPSS and compute an ANOVA with post hoc tests in order
 to get pairwise comparisons between my conditions, there were given significant differences. But in the pairwise comparison of the conditions in eeglab are not all electrodes significant like shown in SPSS.
<u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal">For clearer understanding here a short overview of my study design:<u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal">There were 4 conditions and 2 testing times (pretest and posttest) with 19 electrodes. I computed a pairwise comparison between the conditions and the testing times. There were significant differences between the conditions in SPSS, but
 not so in eeglab. <u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal">It would be awesome, if you can reply my questions.<u></u><u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE">Best regards,<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="color:black">Johanna Wind<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">wissenschaftliche Mitarbeiterin<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">Johannes Gutenberg-Universität Mainz<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">Institut für Sportwissenschaft<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">Abt. Trainings- und Bewegungswissenschaften<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">Raum: 00-113<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">Tel.: 06131-24560<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">Albert Schweitzer-Straße 22<u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">E-Mail:
<a href="mailto:jwind01@uni-mainz.de" target="_blank"><span style="color:#0563c1">jwind01@uni-mainz.de</span></a><u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE" style="font-size:10.0pt;color:black">Sprechstunde nach Vereinbarung</span><span style="font-size:10.0pt"><u></u><u></u></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="DE"><u></u> <u></u></span></p>
</div>
</div>

_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div></div>