<div dir="ltr"><div>Hi there</div><div><br></div><div>I've been experimenting with Nima's PREP pipeline recently and am trying to get clear on exactly which channels are interpolated in the final output.</div><div><br></div><div>From reading the paper it sounds like putative bad/outlier channels are first identified relative to a first approximation of the robust reference and subsequently interpolated. The 'true' robust reference is then calculated. There then follows a final round of channel evaluation based on thresholds set according to the robust reference estimate. <br></div><div><br></div><div>It seems to me that we should only want to interpolate (or exclude) channels that fail the final set of threshold tests. However, it's not clear to me whether those channels that were interpolated in the initial phase of testing remain interpolated, or are added back into the data to be evaluated from scratch in relation to the final reference signal (this is the impression I got from the paper, but looking at the output summary reports and EEGlab structures I'm not confident). I'm also not sure whether additional channels that fail the final test phase are themselves interpolated in the output data set.</div><div><br></div><div>Can anyone clarify this for me ?<br></div><div><br></div><div>Regards</div><div>Andrew<br></div></div>