<div dir="ltr">Dear Iryna,<div><br></div><div><span style="font-size:small;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline">> When I do disable baseline subtraction, then it works fine</span><br></div><div><br></div><div>Ok so the issue is in using the baseline option.</div><div><br></div><div><span style="font-size:small;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial;float:none;display:inline">> e.g., [0 30000], I get the foll0wing error message:</span><br style="font-size:small;background-color:rgb(255,255,255);text-decoration-style:initial;text-decoration-color:initial"><br></div><div>Let's try this together.</div><div>If your sliding window length is 500 datapoint long, try</div><div><br></div><div>[500  30000]</div><div><br></div><div>It should work. It may also work</div><div><br></div><div>[250 30000]</div><div><br></div><div>or </div><div><br></div><div>[251 30000]</div><div><br></div><div>I think at least one of the above parameter choices should work, if I am guessing the cause of the problem correctly. Basically, your time-freq data will start from [250] or [251] which is the half length of your sliding window and no data before that.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Mon, Jul 30, 2018 at 7:36 AM Gumenchuk, Iryna <<a href="mailto:Iryna_Gumenchuk@nymc.edu">Iryna_Gumenchuk@nymc.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Thank you for your response!<br>
Yes, this large value is for continuous data, and I want to subtract the baseline and then apply time - frequency analysis on continuous data. When I do disable baseline subtraction, then it works fine, but I need specifically to subtract the baseline.<br>
Best,<br>
Iryna<br>
________________________________<br>
From: Makoto Miyakoshi [<a href="mailto:mmiyakoshi@ucsd.edu" target="_blank">mmiyakoshi@ucsd.edu</a>]<br>
Sent: Friday, July 27, 2018 9:28 PM<br>
To: Gumenchuk, Iryna<br>
Cc: EEGLAB List<br>
Subject: Re: [Eeglablist] Time- frequency analysis<br>
<br>
Dear Iryna,<br>
<br>
> When I use the eeglab, [0 1095000] is the value that is selected by default in the time-frequency dialog (pop_newtimef()).<br>
<br>
Hmm that seems a very large value, whatever it is. What is that value? My guess is you tried to apply time-frequency analysis on continuous data, but is that what you wanted to do?<br>
<br>
Also, try 'baseline', NaN to disable baseline subtraction. What do you see?<br>
<br>
Makoto<br>
<br>
On Mon, Jul 23, 2018 at 1:53 PM Gumenchuk, Iryna <<a href="mailto:Iryna_Gumenchuk@nymc.edu" target="_blank">Iryna_Gumenchuk@nymc.edu</a><mailto:<a href="mailto:Iryna_Gumenchuk@nymc.edu" target="_blank">Iryna_Gumenchuk@nymc.edu</a>>> wrote:<br>
When I use the eeglab, [0 1095000] is the value that is selected by default in the time-frequency dialog (pop_newtimef()). In the<br>
case of my continuous data, when I change select values for my baseline,<br>
e.g., [0 30000], I get the foll0wing error message:<br>
There are no sample points found in the default baseline. This may happen<br>
even though data time limits overlap with the baseline period (because of<br>
the time-freq. window width). Either disable the baseline, change the<br>
baseline limits.<br>
Please advice!<br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><<a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__sccn.ucsd.edu_eeglab_eeglabmail.html&d=DwMFaQ&c=A51OX6aSaU1ywwq_3bUC2Q&r=859eSOArK9bci42aKNCO5VGxybuCzdUW89Ib8dm8fdA&m=onrp3-fYL5YNx-dBls873Uw0NLFSwVXz68zNGKtYsDE&s=iqWSNlNEEWgZDnNxZ-IxHXGTgWiA_auNBP4T__2DD0g&e=" rel="noreferrer" target="_blank">https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__sccn.ucsd.edu_eeglab_eeglabmail.html&d=DwMFaQ&c=A51OX6aSaU1ywwq_3bUC2Q&r=859eSOArK9bci42aKNCO5VGxybuCzdUW89Ib8dm8fdA&m=onrp3-fYL5YNx-dBls873Uw0NLFSwVXz68zNGKtYsDE&s=iqWSNlNEEWgZDnNxZ-IxHXGTgWiA_auNBP4T__2DD0g&e=</a>><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><mailto:<a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a>><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><mailto:<a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a>><br>
<br>
<br>
--<br>
Makoto Miyakoshi<br>
Swartz Center for Computational Neuroscience<br>
Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div></div>