<div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear Anoop,<div><br></div><div>ERSP literature is probably much less established than that of conventional ERP. I can imagine that you are having hard time!</div><div><br></div><div>One thing I can say is that ERSP results are heavily task dependent. Therefore, if you are using a specific task, such as top-down visual attention task focusing on parietal P300, then search for the ERSP papers on the same specific task for consistency. At this stage, that is probably safer.</div><div><br></div><div>Also, people often set quite arbitrary time-frequency windows in the time-frequency plot to make comparisons across conditions. Unless a conclusion is based on unmistakably clear ERSP differences between conditions (which is pretty rare), you should not overtrust the previous results. In other words, if you find your results pretty different from what has been reported, you don't need to feel so intimidated!</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Jan 17, 2019 at 11:24 AM Daniele Marinazzo <<a href="mailto:daniele.marinazzo@gmail.com">daniele.marinazzo@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear Anoop<div><br></div><div>This paper by Bishop et al. can be helpful <a href="https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0018993" target="_blank">https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0018993</a></div><div><br></div><div>Even more, this mini-series of blog posts by the same Dorothy Bishop offers a convenient explanation, with code, of the difference between ERSP and ITC</div><div><br></div><div><a href="http://bishoptechbits.blogspot.com/2010/07/simplified-introduction-to-time.html" target="_blank">http://bishoptechbits.blogspot.com/2010/07/simplified-introduction-to-time.html</a><br></div><div><a href="http://bishoptechbits.blogspot.com/2010/07/simplified-introduction-part-2.html" target="_blank">http://bishoptechbits.blogspot.com/2010/07/simplified-introduction-part-2.html</a><br></div><div><a href="http://bishoptechbits.blogspot.com/2010/07/simplified-introduction-part-3.html" target="_blank">http://bishoptechbits.blogspot.com/2010/07/simplified-introduction-part-3.html</a><br></div><div><br></div><div>The lectures (and books) by Mike X Cohen are also an excellent resource</div><div><br></div><div><a href="http://mikexcohen.com/lectures.html" target="_blank">http://mikexcohen.com/lectures.html</a><br></div><div><br></div><div>hope this helps</div><div><br></div><div>Daniele</div></div></div></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail-m_3857179873941859348gmail_attr">On Thu, Jan 17, 2019 at 2:31 AM anoop jagadeesh <<a href="mailto:anoop2187@gmail.com" target="_blank">anoop2187@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear All<div><br></div><div>Could anyone suggest me some "beginner level" papers (preferably without too much math) regarding the interpretation of ERSP/ITC. I now understand the basics of time-frequency analysis. But I am not finding reading materials which help me understand "how to associate the results of ERSP with neurophysiology or brain dynamics".</div><div><br></div><div>Any papers which give me this information would be helpful. Specific information with respect to auditory functions is highly appreciated</div><div><br></div><div>Thanks in advance</div><div><br></div><div>Regards<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail-m_3857179873941859348gmail-m_-2539239005093703585gmail_signature"><div dir="ltr"><font color="#0000ff">Anoop B J</font><div><font color="#0000ff">Junior Research Fellow</font></div><div><font color="#0000ff">Dept of Audiology,</font></div><div><font color="#0000ff">All India Institute of Speech and Hearing, Mysuru, India</font></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></blockquote></div>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div></div>