<div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div>I have been working through a data set and would deeply appreciate some advice. I have 6 minutes of resting state data before and after exposure, all recorded in the same session. I would like to see if there are significant differences in frequency bands before as compared to after the exposure. </div><div><br></div><div>The EEG during the exposure was removed and then the continuous data has been post-processed and submitted to ICA analysis, where heartbeat, eye blinks, and other noisy components were removed. Then the data was split into the 6 minutes before and after. </div><div><br></div><div>How can I best determine if there are differences between the distributions of frequencies bans (alpha, beta, etc.)? </div><div><div><div>* bandpass filtering & plotting per band</div><div>* average absolute power per band, or</div><div>* time-frequency transform using short-term Fourier transforms or wavelets </div></div><div>* should I epoch the data into 3-second intervals and proceed from there?</div><div><br></div><div>My original thinking was to find the average alpha, beta, theta, delta and gamma for the pre and the post then submit them to a repeated measures analysis. However, I am wondering if an analysis using the components might provide more information? Can I identify significant differences in ICA's between the pre and the postconditions and then look at the dipoles for the brain source?</div><div><br></div><div>One follow-up question, will I run into problems because the pre and post conditions have the same ICA components? I assume that looking for different power of each component will get at any before and after differences, but does the structure violate vector parameters?</div><div><br></div><div>Thanks so much for your help. I have been following the discussion from Mohith, but I think my continuous data might be a slightly different case.</div><div><br></div><div>Best,</div><div><br></div><div>Kate</div><div><br></div><div><br></div><div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font size="4">Katherine E. Eskine </font></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8000001907349px">Assistant Professor of Psychology</span><div style="font-size:small"><font color="#000000">Mars SC 1136</font><span style="color:rgb(0,0,0)"> / </span><span style="color:rgb(0,0,0)">t.</span><span style="color:rgb(0,0,0)"> </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8000001907349px">508-286-3636 </span></div><div style="font-size:small"><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:12.8000001907349px">Wheaton College</span></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>