<div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear John,<div><br></div><div><span style="font-family:sans-serif">> and do component localization based on ERSP of each move relative to rest.</span><br></div></div><div><br></div><div>You might know this, but dipole fitting after ICA won't be affected by this (assuming that single ICA is run on the data that is all the conditions concatenated)</div><div>If you are talking about sensor-level, instantaneous maps, yes it might affect the flow of your work, but still it should not change the data.</div><div><br></div><div>When computing ERSP, the 'baseline period' can be set in a custom latency window even from GUI.</div><div>If you can code, you may want to consider this path:</div><div><ol><li>Compute ERSP with newtimef() option 'baseline', NaN so that you get non-dB-converted values (unit: RMS uV^2/Hz)</li><li>Compute the mean ERSP value across your baseline period.</li><li>Convert these values to dB by 10*log10(<i>values</i>)</li><li>Subtract the baseline value from all the data points (assuming that they have the same length in frequency axis). This is the same as performing what EEGLAB does but manually.</li></ol></div><div>Makoto</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Jan 17, 2019 at 11:23 AM Johnson, John T. <<a href="mailto:john.johnson@gatech.edu">john.johnson@gatech.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><u></u>




<div>
<div style="font-family:sans-serif">
<div style="white-space:normal">
<p dir="auto">Hello,</p>
<p dir="auto">I have a study where the user rests, then performs 6 cyclical movements, then rests. I would like to compare portions of the 6 cyclical movements to the rest before my cue for the participant to start.</p>
<p dir="auto">rest1 moveA1 moveA2 moveA3 moveA4 moveA5 moveA6 rest2 moveB1 move B2 …</p>
<p dir="auto">I have event markers at each move, and another at move1 that signifies the end of rest.</p>
<p dir="auto">Ideally, I would like to have this:</p>
<p dir="auto">rest1 move1 rest1 move2 rest1 move3 … rest2 moveB1 rest2 moveB2 …</p>
<p dir="auto">The idea being that I could then epoch at each move, dip fit, load them all into a study, and do component localization based on ERSP of each move relative to rest.</p>
<p dir="auto">Is repeatedly calling pop_mergeset, building the target dataset one epoch at a time, the best way to handle this?</p>
<p dir="auto">Thanks,</p>
<p dir="auto">John T. Johnson<br>
PhD Student - Cognitive Motor Control Laboratory<br>
Lab TA NEURO 2001 Principles<br>
School of Biological Sciences<br>
Georgia Institute of Technology</p>
<p dir="auto">678-575-2093<br>
<a href="mailto:john.johnson@gatech.edu" target="_blank">john.johnson@gatech.edu</a></p>
</div>
</div>
</div>

_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div></div>