<div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear Alex,<div><br></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)">> I wish to ask how I can determine the total </span><i style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)">average</i><span style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)"> GFP theta z-score and GFP alpha z-scores similar to the paper below.</span></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)"><br></span></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)">I haven't used global field power, but if I remember correctly it is a simple and well-established method. You should be able to find a technical paper describing the method.</span></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)"><br></span></div><div><span style="font-family:verdana,sans-serif;color:rgb(0,0,0)">> And further, can EEGLAB produce graphs as shown in the paper?</span><br><div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">No, EEGLAB does not support the time series of GFP plot. Some version of RORETA was recently supported, but I'm not sure if it is already available.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div><div style="font-family:verdana,sans-serif">> Also, how different are GFP and FFT analyses? From what I can understand, they yield similar results.</div></div></div></div><div><br></div><div>The method section of their paper, from a quick scan I made, is pasted below.</div><div><br></div><div>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</div><div>Analysis. As we identified earlier, The EEG analysis focused on two segments: (1) the start of
each video when the object of the story becomes apparent and (2) the story segment of each
video. Once eye movement and blink artefacts were removed from the EEG data, the time
series data associated with the start and story segments from the videos were analysed for all
16 participants and then group-averaged. EEG power spectra were calculated for theta and
alpha (for time series Global Field Power). The beta bands (17.5-31 Hz) were selected for
subsequent LORETA analyses because of previous literature reporting correlations with
regional cerebral perfusion and cerebral activation <br></div><div>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%</div><div><br></div><div>Basically, this does not provide sufficient information to replicate their study. I have no idea how they extracted the specific frequency band.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div><br></div><div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Jan 25, 2019 at 10:12 AM Alex Scodellaro <<a href="mailto:ajscod@gmail.com">ajscod@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div style="font-family:verdana,sans-serif"><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div style="font-family:verdana,sans-serif">Dear all,</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">I am a junior neuromarketing researcher and am new to the EEGLAB program. I have 14 EEG recordings of 2-minute participant exposure to advertisement. I have segmented each data-set into 'epochs of interest'.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div></div><blockquote style="color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;margin:0px 0px 0px 40px;border:none;padding:0px"><div dir="ltr"><div style="font-family:verdana,sans-serif">I wish to ask how I can determine the total <i>average</i> GFP theta z-score and GFP alpha z-scores similar to the paper below. And further, can EEGLAB produce graphs as shown in the paper?</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div></div></blockquote><blockquote style="color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;margin:0px 0px 0px 40px;border:none;padding:0px"><div dir="ltr"><div style="font-family:verdana,sans-serif">Also, how different are GFP and FFT analyses? From what I can understand, they yield similar results.</div></div></blockquote><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><i>Gordon, Ross et. al (2017). Using EEG to Examine the Role of Attention, Working Memory, Emotion, and Imagination in Narrative Transportation. </i><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">I would really appreciate any and all help!</div><div style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div style="font-family:verdana,sans-serif">Thank you in advance.</div><div style="font-family:verdana,sans-serif">Alex</div></div></div><div><div dir="ltr" class="gmail-m_-3861690093946928721gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" width="450" style="width:337.5pt;border-collapse:collapse">
 <tbody><tr>
  <td width="396" nowrap style="width:297pt;padding:0cm">
  <p style="margin-bottom:7.5pt;line-height:12pt"><b><span style="font-size:10.5pt;font-family:Helvetica,sans-serif;color:rgb(33,33,33)">Alexander Scodellaro</span></b><span style="font-size:10.5pt;font-family:Helvetica,sans-serif;color:rgb(33,33,33)"> <br>
  <a href="mailto:ajscod@gmail.com" target="_blank"><span style="color:rgb(71,124,204)">ajscod@gmail.com</span></a> / 0422211619</span></p>
  </td>
 </tr>
 <tr>
  <td style="padding:0cm"></td>
 </tr>
 <tr>
  <td style="padding:0cm"></td>
 </tr>
 <tr>
  <td style="padding:0cm">
  <p style="line-height:15pt"><span lang="EN-US" style="font-size:7.5pt;font-family:"Times New Roman",serif;color:black">This email (and any attachments) is confidential and may be subject to legal or other professional privileges. It is intended solely for the receipt of the named addressee(s). It is subject to copyright and may only be copied or distributed with the consent of the copyright owner. If you are not a named addressee, you must not use, disclose, retain or reproduce all or any part of the information contained in this email or any attachments. Please notify the sender immediately by return email and destroy all copies of the email. Any confidentiality, privilege or copyright is not waived or lost because this email has been sent to you by mistake.</span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"></span></p>
  </td>
 </tr>
</tbody></table></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div></div>