<div dir="ltr"><div dir="ltr">Dear group<div><br></div><div>I want to use ICA to identify and remove components associated with cardiac activity. I am using a BrainVision amplifier with 64 EEG electrodes and also record ECG with the BrainAmp ExG bipolar amplifier.</div><div><br></div><div>In most subjects ICA does not isolate a cardiac component. However, when I average epochs time-locked to the ECG's R wave, a clear ECG pattern emerges in occipital electrodes which are the ones I would expect to better pick up the ECG activity. So my data tells me there is still some ECG activity spread to the EEG electrodes although ICA is not sensitive enough to detect it and isolate it as an individual component.</div><div><br></div><div>I also tried to run ICA including the ECG channel. In that case, ICA identifies a component associated to ECG activity, but removing this component merely changes activity in EEG channels and averaging around the R wave still produces a clear ECG pattern.</div><div><br></div><div><b>Is this second procedure correct? Does it make sense to run ICA including channels recording peripheral variables like ECG?</b></div><div><br></div><div><b>Do you recommend other methods to detect and remove ECG activity?</b> Most recent articles mention using ICA but with no sufficient detail and also when you see the figures of the heartbeat evoked potential after supposedly having removed the cardiac artefact, the ECG pattern is still clearly visible!</div><div><br></div><div>Any ideas, recommendations would be appreciated!</div><div><br></div><div>Best</div><div>Pandelis</div><div><br></div><div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div style="font-family:Helvetica;color:rgb(0,0,0);font-size:12px"><div style="font-size:12.800000190734863px"><i><font size="1">–What you do is not important. It's why you do it that matters</font></i></div><div><br></div><div>Pandelis Perakakis, PhD</div><div>Associate Professor</div><div>Department of Psychology</div><div>Universidad Loyola Andalucía</div><div><div style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols"><span style="font-family:Helvetica"><br></span></div><div style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols"><span style="font-family:Helvetica">Research Associate</span></div><div style="font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif,Helvetica,EmojiFont,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols"><span style="font-family:Helvetica">Mind, Brain & Behaviour Research Centre (CIMCYC)</span><br></div></div><div>University of Granada</div><div><br></div><div>e-mail: <a href="mailto:pperakakis@uloyola.es" target="_blank">pperakakis@uloyola.es</a> | <a href="mailto:peraka@ugr.es" target="_blank">peraka@ugr.es</a> | <a href="mailto:perakakis@gmail.com" target="_blank">perakakis@gmail.com</a><br></div><div>Tel. +34 955 641 600 (Ext. 629)</div><div>url: <a href="http://pandelisperakakis.wordpress.com/" target="_blank">pandelisperakakis.wordpress.com</a></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>