Dear IIya<div><br></div><div>According to my opinion i suppose that you have to separate them because other pools of neuron (different sources) are activated with eyes opened and other with eyes closed...And if you see the mathematical background because you have a two condition experiment the underlying sources will be more than in one codition....so some sources will be merged in one component...i think that it is not preferable...it is better to reduce &quot;normally&quot; your data dimensionality by separating the recording session....and a 2 mins record is not a short epoch for ICA...There is an heuristic rule which says that ICA can be succesfully applied in epochs with sample points grater than channel^2 =&gt; Sample Points&gt;= Channels^2.</div>
<div><br></div><div>I hope to helped you...<br><br><div class="gmail_quote">2010/1/12 Ilya Adamchic <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:dr.ilya@yahoo.com">dr.ilya@yahoo.com</a>&gt;</span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<div><div style="font-family:times new roman,new york,times,serif;font-size:12pt">

<p class="MsoNormal">Dear All.</p><p class="MsoNormal"><br>
We have an experiment set up, when a patient should sit 2 min with eyes closed
and 2 min with eyes open and so on several times. This is a spontaneous
recording: no actions are performed in both conditions. When we perform ICA decomposition, is it reasonable to leave these 2
conditions mixed as a continuous file and let ICA decompose the continuous file. Or we need
to separate eyes closed from eyes open conditions and only then perform ICA on
the short epochs, which might be to short (2 min) for the 128 channel
decomposition. <br>
<br>
Thank you all for your replies in advance.</p>

</div><br>

      </div><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject &quot;set digest mime&quot; to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Klados A. Manousos<br>
┬áResearch Assistant<br>Group of Applied Neurosciences<br>Lab of Medical Informatics, Medical School<br>Aristotle University of Thessaloniki<br>Thessaloniki, Greece<br>_________________________________________________<br>Tel: +30-2310-999332<br>
Website: <a href="http://lomiweb.med.auth.gr/gan/mklados">http://lomiweb.med.auth.gr/gan/mklados</a><br><br><br><br>
</div>