<div>Dear EEGlab,</div>
<div>   In three days we&#39;ll be presenting a poster at a brain-computer </div>
<div>interface (BCI) conference in Monterey, CA on the topic of how to </div>
<div>reduce noise in coherence estimates for BCI purposes. I would</div>
<div>like to ask EEGlab whether the two approaches of the poster have</div>
<div>already been published or discussed. I&#39;m not familiar with prior</div>
<div>work on it and I would really like to know before I make a fool of</div>
<div>myself. </div>
<div> </div>
<div>1) The usefulness of removing the ERP before calculating coherence.</div>
<div>Our simulations are the main topic of the poster.</div>
<div> </div>
<div>2) The usefulness of using Cauchy wavelets as filters for time-frequency</div>
<div>analysis when one wants high resolution in time (like 1 to 1.5 cycles). </div>
<div>These filters have rapid falloff at low temporal frequencies so they are</div>
<div>appropriate for the 1/f nature of EEG noise. </div>
<div> </div>
<div>Again, I&#39;d be grateful for any leads to articles on either of this items.</div>
<div>And I look forward to seeing some of you in Monterey. </div>
<div> </div>
<div>thanks,</div>
<div>Stan</div>