<div dir="ltr">Dear TsungHao,<div><br></div><div>If your ECG signal is noisy QRS detection fails of course.</div><div>I used VisEd to manually correct/input the qrs markers as long as my eyeballs can tell where they are. If you can&#39;t even see it, then your ECG is gone. There is no magic to recover it.</div>

<div><br></div><div>Clean ECG recording is as important as EEG recording in fMRI-EEG. You have to be VERY careful when you place ECG channel AND ITS CABLE.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra">

<br><br><div class="gmail_quote">2014/1/22 謝宗澔 <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:eleachaose@gmail.com" target="_blank">eleachaose@gmail.com</a>&gt;</span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div>Dear all<br><br></div>this is my first time to using fMRI plug-in.<br><br></div>for <span lang="en"><span>practice, i following the </span></span>tutorial and using the sample data.<br>




<br></div>After <font face="Helvetica, Arial, sans-serif">removing gradient artifacts from EEG data, i only keep C3 CZ C4 F3 FZ F4 and ECG to further processing.<br><br><br></font></div><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">But </font><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">a lot of false </font></font><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">detection</font> was found </font>in heart rate detection as showing attachments.<br>



<br>
Like this example:    </font><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><a href="http://imgur.com/xGTSHN1" target="_blank">http://imgur.com/xGTSHN1</a></font></div><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">Most of times, the algorithm indicated the anterior negative peak as the R peak.<br>



<br></font></div><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">But for the signal, the strong artifact is evoked by the largest positive peak.<br>
</font><div><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">Like this example:    </font><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><a href="http://imgur.com/xGTSHN1" target="_blank">http://imgur.com/xGTSHN1</a><br><br><br></font><div>

<div>i refer the literature (&quot; <font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><i>Improved ballistocardiac artifact removal from the
   electroencephalogram recored in FMRI </i></font>&quot;) which the plug-in cited.<br><br></div><div>In the paper, the K-TEO index of QRS detection was corresponding <font face="Helvetica, Arial, sans-serif">the anterior negative peak.<br>




<br></font></div><div><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">However, the </font><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><span lang="en"><span><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">a</font>mplitude</span></span> of </font><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">negative peak was more higher than </font><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">positive. </font><div style="display:inline-block">




<div><span></span></div></div></div><div><div style="display:inline-block"><div><span></span></div></div></div></div>   <span lang="en"><span>But</span> <span>sample</span> <span>is just the opposite.<br>
<br></span></span></div><span lang="en"><span>So, i hope some one can explain this false detection<br><br></span></span>Best wishes, <br><br>TSUNG - HAO<br></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject &quot;set digest mime&quot; to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>