<html>
<style><!--
.hmmessage P
{
margin:0px;
}
body.hmmessage
{
font-size: 12pt;
font-family:Calibri
}
<body class='hmmessage'><div dir='ltr'><br id="FontBreak"><span id="ecxresult_box" class="ecxshort_text" lang="en"><span class="ecxhps">Thank you</span> <span class="ecxhps">for all your answers</span>.<br></span><br><span tabindex="-1" id="result_box" lang="en"><span class="hps"><span tabindex="-1" id="result_box" lang="en"><span class="hps">I dont</span> <span class="hps">want</span> <span class="hps">to</span> <span class="hps">disturb</span> <span class="hps">you, </span></span>but</span> <span class="hps">one last question</span> <span class="hps">please.</span> </span><br><span tabindex="-1" id="result_box" lang="en"><span class="hps">How</span> <span class="hps">can I</span> <span class="hps">calculate the coefficients</span> <span class="hps">of the matrix.<br></span>&nbsp;<span class="hps">It</span> <span class="hps">is very important</span> <span class="hps">to pass</span> <span class="hps">the things</span> <span class="hps">you taught me</span><span>.</span> </span><br><br><div><div>&nbsp; &nbsp;Y1(t)=a1 y(n-1) - a2 y(n-2)+....<wbr>.+erreur</div><br></div><div>The goal is to study the time and space variance between electrodes.&nbsp;</div><div><br></div><div>Thak you in advance for your help</div><div><br></div>Best regards,<font style="background-color: rgb(255, 255, 255); font-size: 10pt;" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2"><br>--------------------</font><font style="background-color: rgb(255, 255, 255); font-size: 10pt;" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2"><br>Ibtissem KHOUAJA&nbsp;BENFRADJ</font><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">PhD in computer science</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">Speciality Signal Processing</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">Laboratory LTIM, University of Monastir, Tunisia</font></span></div><div><a href="http://www.labtim.org/accueil.php" target="_blank"><font style="background-color:rgb(255, 255, 255);" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">http://www.labtim.org/accueil.php</font></a></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font style="font-size: 10pt;" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">Laboratory LIGM, Univerisity of Paris-East, France&nbsp;</font></span></div><div><a href="http://ligm.u-pem.fr/" target="_blank"><font style="background-color: rgb(255, 255, 255); font-size: 10pt;" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">http://ligm.u-pem.fr/</font></a></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2"><br></font></span></div><div><span style="font-size:12pt;"><br></span></div><br><br><div><hr id="stopSpelling"><br>

<style><!--
.ExternalClass .ecxhmmessage P {
}

.ExternalClass body.ecxhmmessage {
font-si</style><div dir="ltr"><div><hr id="ecxstopSpelling">From: ibtissem.khouaja@live.fr<br>To: mullen.tim@gmail.com<br>Date: Tue, 28 Jan 2014 01:10:11 +0100<br>CC: eeglablist@sccn.ucsd.edu<br>Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br><br>

<style><!--
.ExternalClass .ecxhmmessage P {
}

.ExternalClass body.ecxhmmessage {
font-size:12pt;
font-family:Calibri;
}

--></style>
<div dir="ltr"><font style="" color="#000000" face="Times New Roman"><br id="ecxFontBreak"></font>Thank you Tim so much for your answers, <span id="ecxresult_box" lang="en"><span class="ecxhps">your</span> <span class="ecxhps">support</span> <span class="ecxhps">keeps me going</span> <span class="ecxhps"><br>and</span>help me <span class="ecxhps">to</span> <span class="ecxhps">better understand the needs</span> <span class="ecxhps">of my work.</span> <br><br><span class="ecxhps"><br>I extrcted the matrix chains EEG from an (.edf) file, <br></span></span><span id="ecxresult_box" lang="en"><span class="ecxhps"><span id="ecxresult_box" lang="en"><span class="ecxhps">I want to find</span> <span class="ecxhps">the linear equation</span> <span class="ecxhps">that characterizes</span> <span class="ecxhps">the dynamics of these</span> <span class="ecxhps">signals</span> <span class="ecxhps">as described</span> <span class="ecxhps">in the article:</span><br>&nbsp;<span class="ecxhps">"A</span> <span class="ecxhps">MATLAB</span> <span class="ecxhps">toolbox</span> <span class="ecxhps">for</span> <span class="ecxhps">Granger</span> <span class="ecxhps">causal</span> <span class="ecxhps">connectivity</span> <span class="ecxhps">analysis",<br></span></span></span></span><br>x1(t) = 0.95 √2x1(t − 1) − 0.9025x1(t − 2) + w1(t)<br>x2(t) = 0.5x1(t − 2) + w2(t)<br>x3(t) = −0.4x1(t − 3) + w3(t)<br>x4(t) = −0.5x1(t − 2) + 0.25√2x4(t − 1) + 0.25√2x5(t − 1)+w4(t)<br>x5(t) = −0.25√2x4(t − 1) + 0.25√2x5(t − 1) +w5(t)<br><br><span id="ecxresult_box" lang="en"><span class="ecxhps">how</span> <span class="ecxhps">these factors</span> <span class="ecxhps">can be extracted?<br><br>thanks in advance,</span></span><br><br><font style="background-color:rgb(255, 255, 255);font-size:10pt;" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">Ibtissem KHOUAJA&nbsp;BENFRADJ</font><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">PhD in computer science</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">Speciality Signal Processing</font></span></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">Laboratory LTIM, University of Monastir, Tunisia</font></span></div><div><a href="http://www.labtim.org/accueil.php" target="_blank"><font style="background-color:rgb(255, 255, 255);" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">http://www.labtim.org/accueil.php</font></a></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">Laboratory LIGM, Univerisity of Paris-East, France&nbsp;</font></span></div><div><a href="http://ligm.u-pem.fr/" target="_blank"><font style="background-color:rgb(255, 255, 255);" color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2">http://ligm.u-pem.fr/</font></a></div><div><span style="background-color:rgb(255, 255, 255);"><font color="#666666" face="Comic Sans MS" size="2"><br></font></span></div><div><span style="font-size:12pt;"><br></span></div><br><div><div dir="ltr"><div><br><div><hr id="ecxstopSpelling">From: mullen.tim@gmail.com<br>Date: Wed, 15 Jan 2014 18:26:48 -0800<br>Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br>To: ibtissem.khouaja@live.fr<br>CC: eeglablist@sccn.ucsd.edu<br><br><div dir="ltr">The function (&lt;sift-root&gt;/est/est_fitMVAR_DEKF.m) is included in SIFT 1.0-beta and later, which you can obtain from the EEGLAB plugin manager or the SIFT website.<div><br></div><div>Best,</div><div>Tim</div>

</div><div class="ecxgmail_extra"><br><br><div class="ecxgmail_quote">On Wed, Jan 15, 2014 at 5:28 AM, Ibtissem KHOUAJA BENFRADJ <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a>&gt;</span> wrote:<br>

<blockquote class="ecxgmail_quote" style="border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">

<div><div dir="ltr"><font color="#000000" face="Times New Roman"><br></font>Thank you Tim,<br>I actually need the non linear filter to study the EEG signaland to extract these features.<br><br>I find the linear filte (est_fitMVARKalman) on the net but I can't find the socond one (est_fitMVAREKF).<br>

Can you send me the link.<br><br>thanks a lot.<br><font style="font-size:10pt;" color="#666666" face="Comic Sans MS">-----------</font><font style="font-size:10pt;" color="#666666" face="Comic Sans MS"><br>Ibtissem KHOUAJA&nbsp;BENFRADJ</font><div>

<span><font color="#666666" face="Comic Sans MS">PhD in computer science</font></span></div><div><span><font color="#666666" face="Comic Sans MS">Speciality Signal Processing</font></span></div><div><span><font color="#666666" face="Comic Sans MS">Laboratory LTIM, University of Monastir, Tunisia</font></span></div>

<div><a href="http://www.labtim.org/accueil.php" target="_blank"><font color="#666666" face="Comic Sans MS">http://www.labtim.org/accueil.php</font></a></div><div><span><font color="#666666" face="Comic Sans MS">Laboratory LIGM, Univerisity of Paris-East, France&nbsp;</font></span></div>

<div><a href="http://ligm.u-pem.fr/" target="_blank"><font color="#666666" face="Comic Sans MS">http://ligm.u-pem.fr/</font></a></div><div><span><font color="#666666" face="Comic Sans MS"><br></font></span></div>

<div><span style="font-size:12pt;"><br></span></div><br><br><div>&gt; Date: Wed, 8 Jan 2014 18:04:46 -0800<div class="ecxim"><br>&gt; Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br></div>&gt; From: <a href="mailto:mullen.tim@gmail.com" target="_blank">mullen.tim@gmail.com</a><br>

&gt; To: <a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a>; <a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a><br>&gt; CC: <br><div><div class="h5">

&gt; <br>&gt; There are linear and nonlinear kalman filter-based multivariate autoregressive implementations in the Source Information Flow Toolbox for EEGLAB. See est_fitMVARKalman and est_fitMVARDEKF. <br>&gt; <br>&gt; Tim<br>

&gt; <br>&gt; -----Original Message-----<br>&gt; Date: Wednesday, January 08, 2014 1:40:42 pm<br>&gt; To: "EEGLAB-list" &lt;<a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a>&gt;<br>

&gt; From: "Ibtissem KHOUAJA BENFRADJ" &lt;<a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a>&gt;<br>&gt; Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br>&gt; <br>&gt; <br>
&gt; <br>
&gt; <br>&gt; <br>&gt; Thank you very much for your answers and happy new year 2014.<br>&gt; On my first question, I am based on your set and literature and I will present the EEG signal from a set of evolutionary parameters based on the Kalman filter.<br>

&gt; This gives the possibility of reconstructing the signal and to predict its evolution.<br>&gt; Is there someone who work with this type of auto-regressive filter?I need the algorithm in Matlab.<br>&gt; Thank a lot for your precious help, Ibtissem<br>

&gt; <br>&gt; <br>&gt; <br>&gt; ---------------------------------------------------------------------------<br>&gt; ---------------------------------------------------------------------------<br>&gt; &gt; From: <a href="mailto:poil.simonshlomo@gmail.com" target="_blank">poil.simonshlomo@gmail.com</a><br>

&gt; &gt; Date: Thu, 19 Dec 2013 21:43:51 +0100<br>&gt; &gt; Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br>&gt; &gt; To: <a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a><br>&gt; &gt; CC: <a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a><br>

&gt; &gt; <br>&gt; &gt; Dear Ibtissem,<br>&gt; &gt; <br>&gt; &gt; There are several ways you can characterize an EEG signal. The two<br>&gt; &gt; basic are frequency and amplitude in different frequency bands (and<br>&gt; &gt; spatial location). You can see more here:<br>

&gt; <br></div></div></div>                                               </div></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>---------&nbsp; αντίληψη -----------
</div></div></div>                                               </div>
<br>_______________________________________________
Eeglablist page: http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html
To unsubscribe, send an empty email to eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</div>                                               </div>
<br>_______________________________________________
Eeglablist page: http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html
To unsubscribe, send an empty email to eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</div>                                               </div>
<br>_______________________________________________
Eeglablist page: http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html
To unsubscribe, send an empty email to eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</div>                                               </div></body>
</html>