<div dir="ltr">Hello all (and Tim),<div><br></div><div>I am a happy SIFT user and have found some exciting results measuring event-related complex coherence in certain frequency bands, between independent components, in a within-subject design using SIFT. My next step is to generate &quot;difference&quot; plots, i.e. the coherence (between two components) during one task (i.e. averaged epochs) subtracted from the coherence (between those same two components within the dataset, or between different components in another dataset) during another task.</div>
<div><br></div><div>I don&#39;t see an apparent way to do this in SIFT. Do you have any suggestions? </div><div><br></div><div>One idea I had was that if the coherence data existed in a matrix or structure field that SIFT generated, I could do a matrix-subtraction and then plot that resulting matrix. I wouldn&#39;t want to just matrix-subtract one set of raw frequency data from another, because I imagine that unless they&#39;re perfectly phase-locked (unlikely), that would obliterate the putative &quot;difference coherence&quot; due to destructive interference. I want to just matrix-subtract the coherence values (coherence power at each frequency, at each time point in the epochs) that&#39;s used to plot coherence using the &quot;Visualization &gt; Time-Frequency Grid&quot; menu item in SIFT.</div>
<div><br></div><div>Thanks for your advice in advance, to any and all who can think of some!</div><div><br>James<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr"><div>James Jones-Rounds</div>Laboratory Manager<br>Human Development EEG and Psychophysiology (HEP) Laboratory,<div>
Department of Human Development,<br>--------------------------------------------<br>Cornell University | Ithaca, NY<br></div><div>607-255-9883</div><div><a href="mailto:eeg@cornell.edu" target="_blank">eeg@cornell.edu</a></div>
</div>
</div></div>