<p>Hi Vivian, hoping the ultimate Frisbee is going great! There are severalĀ  quick and short suggestions below. Cheers.</p>
<p>1. The online eeglab artifact rejection tutorial has good examples, as well as the Recent chapter by Makeig and Onton in Luck&#39;s second handbook. Another resource is the Delorme 2004? Paper on ica artifact detection.<br>

Ic maps for eyeblinks , lateral eye movement , and muscle activity tend to be relatively stereotypical,as are their spectra. The chapter and articles are online via google scholar or Dr.Makeig&#39;s publications page.</p>

<p>2. With practice, and review/knowledge of scalp maps from erp articles, and especially a dozen or two ica for eeg articles, one can build up additional expertise in spotting bad ICs.</p>
<p>3. Usually healthy ica maps are dipolar, match existing known components, and are definitely not focused on one or few single channels.</p>
<p>4. Eeglab toolboxes including adjust and faster, or corrmap, can help you find or hunt for particular ica maps.<br>
There are also models in these toolboxes that hunt for particular and well defined spatial maps.</p>
<p>5. Some Patterns have specific spatial distributions and known cognitive associates and spectral peaks., such as mefiofrontal maps with theta as the dominant frequency, or occipital ICs dominated by alpha. Eyebli</p>
<p>6. There are differing opinions as to whether to stay in Ica space or rebuild the eeg and how many components to reject. I would reject only artifactual components that are within the first 20 ICs in a solution . There is usually not a good rationale for removing small components from the data.</p>

<p>7. A search on the eeglab.list should find similar topics previously discussed which may be of use for you.</p>
<p>8. I was not able get the ic picture you put up, but I&#39;ll try to quickly comment later. No worries, it quickly becomes second nature ,and you can use specific metrics for most decisions on this topic.</p>
<p>9. One critical point imho is to make sure to compare the results of different pre-ica cleaning rules and different ica rules on the ica maps,so as to get a feel for ground truth in a collection of eeg recordings. One should also see more or less of artifactual ics across different people.</p>

<p>Best wishes!</p>
<p>Let me know if this helps a bit.</p>