<div dir="ltr">Dear Gustavo,<div><br></div><div>If you are looking for the online solution, Christian Kothe wrote a solution for it. It&#39;s implemented in BCILAB.</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/BCILAB">http://sccn.ucsd.edu/wiki/BCILAB</a><br>

</div><div><br></div><div>If you are looking for the offline solution, the same solution (i.e. using artifact-subspace reconstruction method) is available as a plugin &#39;clean_rawdata()&#39; from here.</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process</a><br>

</div><div><br></div><div>Our lab has several researchers interested in online EEG processes, EEG during action, music, and dancing. We would love to hear more about what you do.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div>

<br></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jun 5, 2014 at 10:33 PM, Gustavo Sol <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:gustavosol@gmail.com" target="_blank">gustavosol@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hi, dear list, I&#39;m new in this field, in fact I&#39;m an artist that is trying understand the performance on the stage using the EEG technique. The actor&#39;s work is an activity that have much effort and muscular presence. I need filter it all.</div>


<div>I read the paper &quot;Removal of Movement Artifact from High-Density EEG Recorded During Walking and Running&quot;, by Joseph T. Gwin, Klaus Gramann, Scott Makeig, Daniel P. Ferris, but I didn&#39;t get much.</div>

<div>
From: &lt;<a href="http://jn.physiology.org/content/early/2010/04/21/jn.00105.2010.full-text.pdf+html" target="_blank">http://jn.physiology.org/content/early/2010/04/21/jn.00105.2010.full-text.pdf+html</a>&gt;</div><div>

Since this paper was written in 2010, I would like to know if this methods are already implemented in EEGLab in a automatic way, or if exist other routines, templates-methods and protocols that are so efficient, but easier than what was explained there.</div>


<div><br></div><div>Thanks a lot,</div><div>Gustavo</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div><div><div><br></div>-- <br><a href="http://www.facebook.com/gustavo.sol.77" target="_blank">http://www.facebook.com/gustavo.sol.77</a><div>

vĂ­deo book - <a href="http://gustavosol.blogspot.com" target="_blank">http://gustavosol.blogspot.com</a><br>
<br></div><div>Gustavo Sol<br>011-9614-6692</div>
</div></div></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject &quot;set digest mime&quot; to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>