<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;color:rgb(0,0,153)"><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">Dear<span style="background-color:rgb(255,255,255)"> <span class="" style="color:rgb(34,34,34);background-image:initial;background-repeat:initial">EEGlab</span> </span>members,</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">I&#39;m planning to apply CG models to my </font><span style="color:rgb(0,0,0)">continuous</span><span style="color:rgb(0,0,0)">  </span><span style="color:rgb(0,0,0)">EEG data, but  I&#39;m having a trouble on the preprocessing step. </span></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">I have read an  <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165027011004687" target="_blank">article</a> about filtering EEG data before GC analysis, but still it is not clear for me how to deal with removing some data segments with strong <span style="background-image:initial;background-repeat:initial">artifacts</span>.</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">Right now I&#39;m planning to clean the data (several 2-minutes trials) by removing some <span style="background-image:initial;background-repeat:initial">artifacts</span> using visual detection (+filtering notch+detrending)  followed by GC analysis using  2 sec. windows (actually the final length of the windows will be identified by VAR model) .</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">Using such preprocessing approach I will receive continuous data with gaps, and some 2-sec segments may consist of the mixed data before and after the removed part. Such situations seem to me not appropriate  for GC analysis.</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">As a possible solutions I thought about 1) removing these mixed segments or</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">2) Dividing raw data (before <span style="background-image:initial;background-repeat:initial">artifacts</span> rejection) on 2-sec segments and to remove completely such segments  that contain an ar<span style="background-image:initial;background-repeat:initial">tifact</span>.  Do I miss something?</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">I would appreciate your advice on this matter.</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">Thanks,</font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000"><br></font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-size:13px"><font color="#000000">Pavel</font></div></div></div>