<div dir="ltr">Dear Becky,<div><br></div><div>In my unpublished little experiement, I confirmed that 33ch data and 3ch data ICA decomposition produced exact same ERPimage for eye blinks. From this, I would be confidently use it at least for blink correction.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Thu, Oct 16, 2014 at 7:49 AM, Becky Prince <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:becky.prince@york.ac.uk" target="_blank">becky.prince@york.ac.uk</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear List,<div><br></div><div>I&#39;m working on a frequency analysis of resting EEG with relatively few channels (6 scalp, 2 mastoids, 2 EOGs), and I&#39;d like to be able to extract reliable estimates of low frequency power.  In previous analyses I have used ICA to remove artifacts, but this was with 64-channel data.  Has anyone used ICA for artifact removal with a low-density channel array, or could anyone recommend resources on pipelines for this type of data and analysis?</div><div><br></div><div>If ICA can&#39;t be used with this data, then I suppose the alternative is to remove segments containing artifacts, and then only analyse the remaining segments that are long enough to extract an estimate of the lowest frequency (e.g. ~1.5 seconds for a minimum frequency of 2 Hz).  Is this correct, or is there a better approach?</div><div><br></div><div>Sorry that this is not strictly an EEGLAB question.  I am doing the analysis in EEGLAB so any EEGLAB-specific tips would be appreciated!</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Becky<br clear="all"><div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)">______________________________</span><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)">______________</span><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)"><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)">Becky Gilbert (nee Prince)</span><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)">PhD Researcher</span><div><br></div><div><a href="http://www.york.ac.uk/psychology/staff/postgrads/becky.gilbert/" target="_blank">http://www.york.ac.uk/psychology/staff/postgrads/becky.gilbert/</a><br></div><div>Lab C120<br><div><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)">Department of Psychology</span><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)">University of York</span><div><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;background-color:rgb(255,255,255)">Heslington, York, YO10 5DD, UK</span><br></div></div></div></div></div>
</div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject &quot;set digest mime&quot; to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>