<div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">Hello everyone,<br><br></div><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><span style="font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">1- Which filter should I use to filter my data and maintain the causality since I am looking to use SIFT to estimate dDTF08?</span></div><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><span style="font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><span style="font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">2- Is the down-sampling affects causality across channels since it uses an anti-aliasing filter?<br></span></div><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><span style="font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px"><br></span></div><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><span style="font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">3- I have a problem about components selection for SIFT. Since I am working with ICA components, so I use ADJUST or MARA to reject the noisy components. However, I need to select few components in each region and remove the unnecessary ones. , do you know any other good ways to do this work?</span></div><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><span style="font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">According to the SIFT handbook, it said to combined two approaches which are MARA or ADJUST to remove bad components and estimating the partial coherence between the all the variables using non-parametric methods</span><font face="Helvetica Neue, Segoe UI, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif"><span style="font-size:13px"> (e.g. FFT or wavelet). </span></font><span style="font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">I am not quite sure how to manage to do it. Would you mind share your idea?</span></div><div dir="ltr" style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:16px"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">Sincerely,</div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:&#39;Helvetica Neue&#39;,&#39;Segoe UI&#39;,Helvetica,Arial,&#39;Lucida Grande&#39;,sans-serif;font-size:13px">Xinyi </div></div>