<div dir="ltr">Dear Daniele,<div><br></div><div>See slide 21</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/mediawiki/images/1/19/C2_A3_Time-frequencyDecAndAdvancedICAPracticum.pdf">http://sccn.ucsd.edu/mediawiki/images/1/19/C2_A3_Time-frequencyDecAndAdvancedICAPracticum.pdf</a><br></div><div><br></div><div>Also check this out</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/mediawiki/images/6/68/PlenaryDay1_EEGLAB_TFAnalysis.pdf">http://sccn.ucsd.edu/mediawiki/images/6/68/PlenaryDay1_EEGLAB_TFAnalysis.pdf</a><br></div><div><br></div><div>Personally, I would not use such a narrow frequency window as 4-13. If your epoch is -1 to 7 sec long, use [3 0.85] for the cycle and &#39;freq&#39;, [3 100], &#39;nfreqs&#39;, 100 to start with.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, May 11, 2015 at 8:55 AM, Daniele D. Marasco <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:daniele.marasco@gmail.com" target="_blank">daniele.marasco@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Dear list,</div><div><br></div><div>I&#39;m trying to perform my first TF analisys (study--&gt;precomp--&gt;ersp), but I&#39;m not sure about the parametres to use. My ephochs are  -1000 to 7000 ms (512 Hz s.r.). I&#39;m interested in theta-alpha bands and I&#39;d like to perform only one analysy (preliminarly... at least).</div><div> </div><div>I&#39;m using these parametres: </div><div><br></div><div>&#39;cycles&#39;,[2 0.5], &#39;freqs&#39;,[4 13], &#39;nfreqs&#39;, 100, &#39;ntimesout&#39;, 400, &#39;freqscale&#39;,&#39;linear&#39;</div><div><br></div><div>In this way I have just obtained (via TEST):</div><div><br></div><div>Computing Event-Related Spectral Perturbation (ERSP) and</div><div>  Inter-Trial Phase Coherence (ITC) images based on 20 trials</div><div>  of 4096 frames sampled at 512 Hz.</div><div>Each trial contains samples from -1000 ms before to</div><div>  6998 ms after the timelocking event.</div><div>  Image frequency direction: normal</div><div>Using 2 cycles at lowest frequency to 3.25 at highest.</div><div>Generating 200 time points (-721.7 to 6719.7 ms)</div><div>Finding closest points for time variable</div><div>Time values for time/freq decomposition is not perfectly uniformly distributed</div><div>The window size used is 285 samples (556.641 ms) wide.</div><div>Estimating 100 linear-spaced frequencies from 4.0 Hz to 13.0 Hz.</div><div>Processing time point (of 200): 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120</div><div> 130 140 150 160 170 180 190 200</div><div>Computing the mean baseline spectrum</div><div>Note: Add output variables to command line call in history to</div><div>      retrieve results and use the tftopo function to replot them</div><div><br></div><div>What do you think about? Could you suggest me some ideas?</div><div><br></div><div>Thanks so much!</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div>Daniele</div></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject &quot;set digest mime&quot; to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div>