<div dir="ltr">Dear Mohammed,<div><br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">&gt; 1. Should I select the same ICAs for ERP and ERSP? </span><br></div><div>Follow this instruction and clean your ICs using STUDY</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Backproject_clustered_ICs">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Backproject_clustered_ICs</a><br></div><div>And you can use ERP or ERSP as you want in MPT. I mean you want to use the same set of ICs from this cleaning for anything.</div><div><br></div><div>Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, May 11, 2015 at 2:46 AM, Mohammed Jarjees <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:m.jarjees.1@research.gla.ac.uk" target="_blank">m.jarjees.1@research.gla.ac.uk</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div lang="EN-GB" link="blue" vlink="purple"><div><p class="MsoNormal"><span style="color:black">Dears,<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">I want to cluster my 61 electrodes EEG data for three groups of people each group has 10 subjects and each subjects has three conditions. <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">I would like to analyse ERSP and ERP and to use MPT clustering method. MPT suggest to use one feature at the time, so I will create separate studies for ERSP and ERP. I would like to be able to compare clustering of ERSP and of ERP as these two variables might not necessarily have the same clusters.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">My questions are:<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">1. Should I select the same ICAs for ERP and ERSP?  Though this might sound a common sense, by visual inspection of ICAs I&#39;ve noticed that some ICs have very strong ERP while not much is going on in ERSP and vice-versa, some have very little ERP with strong ERSP. Therefore taking common components for both might blur  results for both ERP and ERSP.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">2. In case I should not use the same components, may I produce two ICs sets, one filtered at 0.1Hz for ERP and the other filtered with 1Hz for ERSP. That is because filtering with 1Hz for ERSP really helps removing a baseline drift and I get clearer ICs then when filtering with 0.1 Hz (which is necessary should I analyse ERP)?<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">Would I still be able to compare spatial locations of ERP and ERSP clusters?<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black"> <u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">Thank you very much for your help.<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">Best regards,<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><span style="color:black">Mohammed<u></u><u></u></span></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p></div></div><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject &quot;set digest mime&quot; to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div></div>
</div></div>