<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#333399">Hello Abdul.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">If your computer is strong and fast enough it should be able to load each single file at least. Try loaing your data in matlab, eeglab, or the software with which the EEG was recorded, if you have not yet.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">I&#39;ve seen eeglab work fine with 8+ hour files. I don&#39;t see any reason why other major EEG programs out there (for pay and public) could not handle 12 hours of data. Many are built to work with sleep data that is often that long. </div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">You can also cut down the 12 hours into several 3 hour chunks, or something like that.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">You may also downsample in terms of how many samples you have per second (say from 1000 to 250), and in terms of number of total channels per file.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">See TAPEEG, a recent automatic EEG processing toolbox, it may be of help to you for automatic cleaning and metrics.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Oct 16, 2015 at 4:42 AM, Md. Abdul Awal <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:awalece04@yahoo.com" target="_blank">awalece04@yahoo.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:HelveticaNeue-Light,Helvetica Neue Light,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:13px"><div><span>Dear EEGLABlisters</span></div><div><br><span></span></div><div dir="ltr"><span>I have  EEG recordings from 67 subjects. Duration of each recording is at least 12hrs. I have the outcome of the subjects. <br></span></div><div dir="ltr"><br><span></span></div><div dir="ltr"><span>I want to extract </span><span>different signal features e.g. alpha band power, symmetry etc </span><span>and correlate  them with outcome. <br></span></div><div dir="ltr"><span>Can anybody help me how i can handle such a bigdata and what will be possible approach?</span></div><div dir="ltr"><br><span></span></div><div dir="ltr"><span>Looking forward to hearing from you. <br></span></div><div><span></span></div><div> </div><div><div>with regards,</div><div> 
 ------------------------ <br></div><div>Md. Abdul Awal</div><div> The University of Queensland, Australia</div></div></div></div><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject &quot;set digest mime&quot; to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>