<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#333399">Hello Armand, this may be something about your setup though you have large files that don&#39;t seem to have this problem.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Also, it&#39;s not clear what &quot;slower&quot; means in your case. If it&#39;s a matter of ~10 to 20 minutes to load for a giant file, that might be appropriate.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">I&#39;d recommend you check in what other circumstances (with matlab) that similar &quot;leaks&quot; occur, so as to make sure it&#39;s not something about your PCs setup.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">I&#39;ve worked with ~5GB 500 hz files from ~7 hour recordings and have had no issue except slightly slower loading for multi-GB files (with adequate RAM and CPU).</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Here are some notes below that might be of use to you. Please let the list know if you achieve clarity on this topic.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">You may also google eeglablist and your topic for previous similar posts about memory usage or memory &quot;leaks&quot;.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">1. You may want to export the files as .raw if you have not, and then import them.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">2. You may want to not use the .fdt/.set but just .set [change in eeglab options]</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">3. There may be issues with straight loading of mff format into matlab, though it seems you converted them correctly first.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">Try step 1 and see if it makes any difference.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">4. you may want to check whether you&#39;ve changed eeglab options to hold only the current file in memory, rather than all. Check out all the eeglab options you can set from the GUI.</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399">naive extra suggestions:</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">this might have to do with the format that matlab saved the files in (e.g., the 7.3 flag).</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">this might be due to single versus double precision</div><div class="gmail_default" style="color:#333399">this might have to due with unique setup on your PCs</div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#333399"><br></div></div>